Ulteriori informazioni
Siamo sommersi da dati, dati scientifici, dati medici, dati demografici, dati finanziari e dati di marketing. Le persone non hanno tempo di guardare questi dati e quindi col tempo vengono dimenticati, da cui il termine "dati oscuri". L'attenzione umana è diventata una risorsa preziosa. Dobbiamo quindi trovare il modo di analizzare automaticamente i dati, classificarli automaticamente, riassumerli automaticamente, scoprire e caratterizzare automaticamente le tendenze e segnalare automaticamente le anomalie. Questa è una delle aree più attive e stimolanti della comunità di ricerca sui database. Ricercatori in settori quali la statistica, la visualizzazione, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno contribuendo a questo campo dei dati oscuri. L'ampiezza del campo rende difficile comprendere gli straordinari progressi compiuti negli ultimi decenni. Il libro fornisce una rapida introduzione ai concetti di dark data, big data e data mining, con particolare attenzione all'analisi dei dati. In seguito, vengono illustrati, capitolo per capitolo, i concetti e le tecniche alla base della classificazione, della predizione, dell'associazione e del clustering.
Info autore
Munyi Felister Wanyaga è docente presso il Thika Technical Training Institute e la Mount Kenya University. Ha conseguito un master in tecnologia dell'informazione. Ha pubblicato numerosi articoli sulla tecnologia dell'informazione e ha partecipato a conferenze internazionali. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente la sicurezza informatica, il cloud computing e i dark data.
