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Acquérir les bases de la théorie des probabilités et des processus aléatoires
et permettre à l'étudiant d'en appliquer les concepts et les méthodes
aux nombreux domaines qui l'utilisent en physique, en traitement du signal,
en automatique ou en théorie de l'information est le principal objectif de
ce cours fondamental.
Afin de faire preuve d'une pédagogie constructive et motivante et de ne
pas se limiter au seul exposé déductif, ce livre propose 150 exercices et
problèmes corrigés, des appels à l'intuition et des notices historiques,
biographiques ou épistémologiques permettant d'expliquer les contextes
dans lesquels se sont développées ces théories.
Les six premiers chapitres de ce livre exposent la théorie des probabilités
et ses applications tandis que les quatre suivants présentent de façon
détaillée la théorie des processus aléatoires classiques constituée par les
chaînes de Markov à temps discret, les chaînes de Markov à temps continu
et leur application aux files d'attente, les processus de Poisson et de renouvellement,
les processus du second ordre et le mouvement brownien.
Cette nouvelle édition revue et augmentée s'adresse aux étudiants en
mathématiques ou en physique de niveau L2, L3 et master, ainsi qu'aux
étudiants des écoles d'ingénieurs et de commerce.
