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Modelli linguistici di grandi dimensioni in medicina - Applicazioni dei LLM nell'imaging medico e nell'elaborazione del linguaggio medico

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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Questa indagine ha cercato di condurre un'indagine sistematica della letteratura esistente sulla selezione del cloud computing da parte delle imprese. Questo includeva il riconoscimento degli impegni di flusso e riflusso dell'IS inquirente rispetto alla meraviglia e la decisione delle questioni sotto-esaminate e degli impegni dell'IS esploratore rispetto alla meraviglia. Gli articoli sono stati suddivisi in articoli, scoperte e suggerimenti per le future strade di ricerca dell'IS in base alle speculazioni, alle tecniche di esame e ai fattori e alle procedure di ricezione del cloud computing che sono stati riconosciuti utilizzando l'approccio GT.1. Lo scopo principale dello studio è stato quello di identificare l'uso del cloud computing in relazione alle metodologie attuali, al quadro teorico, alle sfide, agli anni di pubblicazione, da parte dei ricercatori i cui studi sono stati esaminati.2. I risultati della revisione hanno rivelato che la maggior parte dei ricercatori ha utilizzato i modelli TAM e DOI come modelli standard per i propri studi.3. La maggior parte delle ricerche, secondo quanto emerso dalla revisione, ha fatto uso di metodi di indagine e di studio di casi. 4. Le unità di analisi principali si concentrano sull'accettazione e sull'adozione dell'uso del cloud computing.

Info autore










Abdulkader Helwan è un PostDoc presso la Linkoping University, Dipartimento di Salute, Medicina e Scienze dell'assistenza (HMV). Ha conseguito il master e il dottorato in ingegneria biomedica presso la Near East University di Cipro, dove ha condotto diverse ricerche sull'apprendimento automatico e sulla biomedicina presso il centro di intelligenza artificiale applicata.

Dettagli sul prodotto

Autori Abdulkader Helwan, Mohammad K. S Ma'aitah, Mohammad K.S Ma'aitah
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 23.01.2024
 
EAN 9786207026067
ISBN 9786207026067
Pagine 60
Categoria Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Economia aziendale

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