Análisis multivariante para la ciencia de datos

El análisis multivariante es un tipo de análisis estadístico que consta de más de dos variables dependientes que dan lugar a un único resultado. Muchos problemas del mundo real son ejemplos de ecuaciones multivariantes porque todo lo que ocurre en el mundo se debe a múltiples razones. El análisis multivariante es muy importante porque permite comprender la relación entre múltiples variables y prever y predecir el comportamiento de variables basadas en observaciones. Las técnicas multivariantes se utilizan para analizar conjuntos de datos. También mide variables latentes mediante la construcción de modelos de ecuaciones estructurales. También ayuda a reducir y simplificar los datos sin perder detalles importantes. Ayuda en la inferencia estadística de múltiples variables independientes y dependientes.

Info autore

Varsha D. Jadhav travaille au Vishwakarma Institute of Information Technology, Pune, Maharashtra, Inde. Elle est titulaire d'un doctorat en ingénierie informatique avec une spécialisation en science des données. Elle a 20 ans d'expérience. Elle a reçu 3 prix du meilleur article. Elle est membre actif de la Society for Data Science, Inde.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Dhananjay Dolas, Varsha Jadhav
• Editore: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Lingue: Spagnolo
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 14.11.2023
• EAN: 9786206671183
• ISBN: 978-620-6-67118-3
• Pagine: 144
• Dimensioni: 150 mm x 220 mm x 10 mm
• Peso: 233 g
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica matematica