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Business Intelligence mit Excel, m. 1 Buch, m. 1 E-Book - Datenanalyse und Reporting mit Power Query, Power Pivot und Power BI Desktop. Für Microsoft 365.

Tedesco · Prodotto multimediale

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Descrizione

Ulteriori informazioni

BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen
Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen Arrays

Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten.

Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.

Info autore

Ignatz Schels ist Technik-Informatiker, zertifizierter Projektfachmann (GPM / IPMA) und Excel-Experte der
Spitzenklasse. Er programmiert Praxislösungen mit VBA und erstellt Access-Datenbanken. Viele seiner zahlreichen Fachbücher für Controller und Projektmanager sind Bestseller.

Riassunto

- BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.)
- Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query
- Power Pivot im Datenmodell – Import, Verknüpfungen, Berechnungen
- Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen
- Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen
- NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen Arrays

Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten.

Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI.

Testo aggiuntivo

"'Business Intelligence mit Excel' ist kein Coffee-Table-Book, sondern ein solides Arbeitsbuch für alle, die datengetriebene Entscheidungen mit Excel und Microsoft Power Tools unterstützen wollen. Wer bereit ist, sich systematisch einzuarbeiten, wird mit echtem BI-Know-how belohnt – ganz ohne kostspielige Spezialsoftware. Empfehlung: Für alle Excel-Profis, die den nächsten Schritt gehen wollen – dieses Buch gehört auf den Schreibtisch, nicht ins Regal." Dr. Fabian Deitelhoff, LinkedIn, 23.06.2025

Dettagli sul prodotto

Autori Ignatz Schels
Editore Hanser Fachbuchverlag
 
Lingue Tedesco
Formato Prodotto multimediale
Pubblicazione 01.12.2023
 
EAN 9783446479524
ISBN 978-3-446-47952-4
Pagine 524
Dimensioni 180 mm x 36 mm x 247 mm
Peso 1134 g
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Informatica

Datenanalyse, Tabellenkalkulation, PowerPivot, Power BI, PowerQuery, Anwendersoftware, Power BI Desktop, Datenbanken allgemein, Power Platform, Power Automate

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