Ulteriori informazioni
Die Arbeit widmet sich der Entwicklung eines Software- und Hardwarekomplexes zur Beschleunigung des Prozesses der Textklassifizierung. Im Rahmen der Arbeit werden die Grundkonzepte des Fachgebiets überprüft. Durch detaillierte Beschreibungen von Methoden und Algorithmen verschiedener Art, die bei der Klassifizierung von Texten verwendet werden, werden deren Vor- und Nachteile aufgezeigt. Basierend auf der durchgeführten Analyse wird ein verfeinertes mathematisches Modell präsentiert, das den Filterraum für Kategoriesymbole nutzt. Im Rahmen dieser Arbeit werden Methoden zur Reduzierung des Stundenaufwands für die Klassifizierung von Texten sowohl aus Software- als auch aus Hardwarelösungen vorgestellt. Zu den Softwarefunktionen gehören modernisierte Algorithmen zur erweiterten Textverarbeitung und Filterung von Themenbereichen. Die Hardware basiert auf der Nutzung von FPGA-Leistung zur Implementierung einer parallelen Datenverarbeitung. Die Besonderheiten und Ergebnisse ihrer Vicorisierung werden im Roboter induziert. Basierend auf den erzielten Ergebnissen wurde ein Software- und Hardwarekomplex entwickelt und die Forschung abgeschlossen. Die Ergebnisse zeigten, dass es zur Reduzierung des Stundenaufwands für die Klassifizierung von Texten möglich ist, sowohl den gesamten Komplex als Ganzes zu analysieren als auch zu analysieren, ob die Lösungen in der Arbeit in vollständiger Kombination präsentiert werden.
Info autore
Tetjana Vasil¿vna Golub, Ph.D., professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale « Polytechnique de Zaporizka ».¿rina Jak¿vna Zelen'ova, Ph.D., professeure agrégée, professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale.Mar¿ja Jur¿¿vna Tjagunova, Ph.D., professeure agrégée, professeure agrégée du Département des systèmes informatiques et des mesures de l'Université nationale.
