Bayesianische Parameterschätzung - Über die Bedeutung für die Theorieentwicklung in der deutschen Pflegewissenschaft

Das vorliegende Werk stellt eine Dissertation im Bereich der quantitativen Forschung der Pflegewissenschaft in Deutschland dar. In ihr werden die Grundlagen zu den Themenbereichen der subjektiven und objektiven Wahrscheinlichkeitstheorie und des Erkenntnisgewinns mit quantitativen Forschungsmethoden in der Pflegewissenschaft erörtert. Trotz der überwiegend theoretischen Ausrichtung der Arbeit wird immer wieder Bezug zu sehr praktischen Fragestellungen der Pflege Bezug genommen. Der Fokus liegt dabei stets auf der Anwendung bayesianischer Statistik und welche Nutzen diese für die Pflegewissenschaft im Allgemeinen und der deutschen Pflegewissenschaft im Speziellen hat.Der Autor arbeitet seit 10 Jahren in der angewandten Pflegeforschung.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Daniel Tucman
• Editore: Nomos
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 29.01.2024
• EAN: 9783756011445
• ISBN: 978-3-7560-1144-5
• Pagine: 204
• Dimensioni: 155 mm x 10 mm x 230 mm
• Peso: 309 g
• Serie: Statistik in Sozialer Arbeit, Pflege und den Humanwissenschaften
• Categorie: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Medicina > Cura e assistenza; Erkenntnistheorie, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Pflegewissenschaft, Pflege, NG-Rabatt, Dissertation, Pflegeforschung, Nursing, Forschungsmethoden, Wahrscheinlichkeitstheorie, Epistemology, Theorieentwicklung, Quantitative Forschung, Research Methods, Probability Theory, probabilistik, Nursing Research, Quantitative research, nursing science, Theory Development, bayesian statistics, bayesianische Statistik, Bayesian parameter estimation, Thomas Bayes, probabilistics, bayesianische Parameterschätzung