Ulteriori informazioni
Ziel dieses Buches ist es, die Entwicklungsstufen der Website Sistema de Análise Temporal de Doenças em Plantas (SiTemp) zu beschreiben, die unter [http://sitav.pga.uem.br] zu finden ist. Das Webtool richtet sich an Agronomen, da diese über technische und wissenschaftliche Kenntnisse über die zeitliche Analyse von Krankheiten verfügen. Die Registrierungsinformationen und die auf dem Feld oder im Labor beobachteten Daten über den Schweregrad von Pflanzenkrankheiten werden in der SiTemp-Datenbank gespeichert und erzeugen eine Historie, die unter Verwendung von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) die beobachteten Daten unter Verwendung der mathematischen Modelle Logistic, Monomolecular und Gompertz verarbeitet, wobei das Modell ausgewählt wird, das die beste Lösung zur Erklärung des Datensatzes darstellt, und die zeitliche Analyse und die Form der Area Under the Disease Progress Curve (AACPD) berechnet wird. Das Ergebnis der zeitlichen Analyse wird in Form von Texten, Variablen, Tabellen und Diagrammen erstellt, und es liegt in der Verantwortung des Agronomen, die Informationen zu analysieren, die als technisch-wissenschaftliche Grundlage für seine endgültige Entscheidung über die Bewirtschaftung der Kulturen dienen werden.Schlüsselwörter: Web, Krankheitsmanagement, Epidemiologie.
Info autore
Postdoc: 2022 Università di Barcellona-UB - Educazione fisica - Barcellona-Spagna.Dottorato e Master: 2018 Universidade Estadual de Maringá-UEM - Area: Agronomia - enfasi: Fitopatologia/Agroinformatica - Maringá-PR.Laurea: 2006 Universidade Paranaense-UNIPAR - Laurea in Sistemi Informativi - Paranavaí-PR.
