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Un sistema di rilevamento del cyberbullismo è una soluzione tecnologica che mira a identificare e prevenire i casi di cyberbullismo nelle piattaforme online e nei social media. Il sistema impiega varie tecniche come l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l'apprendimento automatico, la profilazione degli utenti, l'analisi delle reti sociali e l'analisi delle immagini per analizzare i contenuti generati dagli utenti e rilevare modelli o indicatori di comportamenti di cyberbullismo. Raccoglie dati da diverse fonti, li pre-elabora e utilizza l'NLP per comprendere e analizzare i contenuti testuali. Gli algoritmi di apprendimento automatico vengono addestrati su insiemi di dati etichettati per classificare i contenuti come cyberbullismo o non cyberbullismo. La profilazione degli utenti aiuta a comprendere il comportamento individuale, mentre l'analisi delle reti sociali identifica le reti o i gruppi coinvolti nel cyberbullismo. Il sistema può anche analizzare immagini e contenuti multimediali alla ricerca di materiale offensivo o dannoso. I meccanismi di monitoraggio e segnalazione in tempo reale consentono un intervento tempestivo, mentre la moderazione umana è necessaria per i giudizi e le azioni finali. Sebbene i sistemi di rilevamento del cyberbullismo non siano infallibili, forniscono strumenti preziosi per identificare e affrontare gli episodi di cyberbullismo e creare un ambiente online più sicuro.
