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Marcatori microsatelliti (SSR) per la canna da zucchero e le graminacee Poaceae affini

Italiano · Tascabile

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La canna da zucchero è una delle più importanti colture industriali delle aree tropicali e subtropicali del mondo. I continui sforzi di selezione per migliorare lo zucchero e la resa hanno portato a un aumento significativo della resa della canna, ma si è osservata una crescita stagnante in termini di contenuto di saccarosio. L'origine multispecifica, gli alti livelli di ploidia e la costituzione genetica instabile hanno reso la canna da zucchero una coltura impegnativa per i selezionatori. La copertura dell'enorme genoma della canna da zucchero richiede un gran numero di marcatori molecolari potenzialmente informativi. L'impiego di tecnologie molecolari avanzate facilita l'individuazione dell'associazione dei caratteri target con i marcatori del DNA, che possono aiutare a mettere a punto e accelerare il ritmo dei programmi di selezione della canna da zucchero. I microsatelliti o le ripetizioni di sequenza semplice (SSR) sono sistemi di marcatori versatili grazie ai loro attributi genetici ereditari. Lo sviluppo dei marcatori microsatelliti è un complemento interessante che rappresenta un potente strumento per gli studi genetici sul genoma della canna da zucchero. Il presente libro ha discusso l'estrazione di risorse genetiche EST per sviluppare marcatori SSR, le loro applicazioni nella genetica e nella selezione della canna da zucchero, delle graminacee correlate e di altri cereali orfani.

Info autore










Ram Baran Singh lavora come scienziato presso l'International Crops Research Institute for The Semi-Arid Tropics (ICRISAT), Hyderabad, India. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Biotecnologie presso l'IKG-PTU, Kapurthala, India. Si occupa di ricerca sulle piante da molto tempo e ha pubblicato diversi lavori di ricerca e articoli divulgativi su riviste specializzate.

Dettagli sul prodotto

Autori Balwant Singh, Ram Baran Singh, Ram Kushal Singh
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.06.2023
 
EAN 9786206126744
ISBN 9786206126744
Pagine 236
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Biologia > Botanica

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