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Este libro presenta un estudio basado en los conceptos y arquitecturas neuronales artificiales y sus aplicaciones en general, y en concreto el reconocimiento de patrones. Se utiliza la plataforma y el lenguaje de programación Borland Delphi 7 para implementar dos sistemas, uno de reconocimiento de imágenes y otro de reconocimiento de sonidos. El lenguaje de programación Borland Delphi utiliza algunos componentes que simulan la arquitectura y los conceptos de las redes MLP (perceptrón multicapa) y SOM (mapa autoorganizado).Para trabajar con ambos tipos de reconocimiento de patrones, utilizamos dos aplicaciones programadas de forma independiente con dos redes neuronales artificiales diferentes, una que realiza reconocimiento de imágenes y otra que realiza reconocimiento de sonidos. Para la red de reconocimiento de imágenes utilizamos imágenes del tipo carácter, en la aplicación en cuestión se utilizan concretamente imágenes de dígitos. Y la red de reconocimiento de sonido utiliza el concepto de tonos de sonido para su reconocimiento, por lo que se reconocerán específicamente tonos de sonido idealizando la reproducción del sonido de un teclado telefónico.
Info autore
Derzeit ist er Professor für Informatik am Bundesinstitut von Mato Grosso (IFMT). Er hat einen Abschluss in Computertechnik (2010), einen Master in Elektrotechnik (2013) und in Maschinenbau (2014), ein Sandwich-Doktorat am INESC-TEC Porto (2015), einen Doktortitel in Elektrotechnik (2016) und ein Post-Doktorat in struktureller Fehlerdiagnose und intelligenten Systemen (2017).
