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Messdatenauswertung im Physikalischen Praktikum - Messunsicherheit

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

Ulteriori informazioni

In diesem Lehrbuch wird der Umgang mit Messdaten und ihren Unsicherheiten in knapper und anschaulicher Weise auf der Grundlage aktueller, international standardisierter Methoden (GUM: ISO/IEC 98-3:2008) dargestellt. Zum leichteren Verständnis wird der Leser in einem einleitenden Kapitel in die Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Hilfe von anschaulichen Beispielen eingeführt. Es werden grundlegende Kenntnisse über das Wesen von Messabweichungen, über Messunsicherheit und Wahrscheinlichkeitsverteilung, die Bestimmung der kombinierten und erweiterten Messunsicherheit und über Ausgleichsrechnung vermittelt. Der Hauptteil des Buches ist auf die Auswertung von Messdaten zur unmittelbaren Anwendung im Physikalischen Praktikum gerichtet. Für die wesentlichen Typen von Messaufgaben findet der Leser eine Zusammenstellung aller nötigen Formeln zur Bestimmung des Bestwertes und der kombinierten und erweiterten Messunsicherheit sowie praktische Hinweise für die Ermittlung von Unsicherheiten nach Typ B (nichtstatistische Methode).
Zahlreiche durchgerechnete Beispiele geben konkrete Anleitungen und demonstrieren, wie die Ergebnisse ins Praktikumsprotokoll eingehen und wie sie diskutiert werden.
Das vorliegende Kompendium ist sowohl für Studierende in einem Bachelor- oder Lehramtsstudiengang Physik als auch für Studierende in natur- und ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen mit Nebenfach Physik geeignet.

Sommario

Einleitung.- Kombinatorik.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Statistik.- Arten von Messabweichungen.- Messunsicherheit und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Auswertemethode Typ A: Statistische Analyse von Messreihen.- Auswertemethode Typ B: Nichtstatistische Methode.- Auswertung von Messdaten.- Messunsicherheit im Physikalischen Praktikum.

Info autore

Thomas Bornath ist Privatdozent für Theoretische Physik an der Universität Rostock.
Günter Walter arbeitete an der Universität Rostock als Experimentalphysiker.
Beide haben langjährige Erfahrungen in der Vorbereitung und Betreuung des Physikalischen Praktikums für Studierende.

Riassunto

In diesem Lehrbuch wird der Umgang mit Messdaten und ihren Unsicherheiten in knapper und anschaulicher Weise auf der Grundlage aktueller, international standardisierter Methoden (GUM: ISO/IEC 98-3:2008) dargestellt. Zum leichteren Verständnis wird der Leser in einem einleitenden Kapitel in die Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Hilfe von anschaulichen Beispielen eingeführt. Es werden grundlegende Kenntnisse über das Wesen von Messabweichungen, über Messunsicherheit und Wahrscheinlichkeitsverteilung, die Bestimmung der kombinierten und erweiterten Messunsicherheit und über Ausgleichsrechnung vermittelt. Der Hauptteil des Buches ist auf die Auswertung von Messdaten zur unmittelbaren Anwendung im Physikalischen Praktikum gerichtet. Für die wesentlichen Typen von Messaufgaben findet der Leser eine Zusammenstellung aller nötigen Formeln zur Bestimmung des Bestwertes und der kombinierten und erweiterten Messunsicherheit sowie praktische Hinweise für die Ermittlung von Unsicherheiten nach Typ B (nichtstatistische Methode).
Zahlreiche durchgerechnete Beispiele geben konkrete Anleitungen und demonstrieren, wie die Ergebnisse ins Praktikumsprotokoll eingehen und wie sie diskutiert werden.
Das vorliegende Kompendium ist sowohl für Studierende in einem Bachelor- oder Lehramtsstudiengang Physik als auch für Studierende in natur- und ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen mit Nebenfach Physik geeignet.

Dettagli sul prodotto

Autori Thomas Bornath, Günter Walter
Editore Springer, Berlin
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 27.01.2024
 
EAN 9783662675786
ISBN 978-3-662-67578-6
Pagine 162
Dimensioni 207 mm x 9 mm x 257 mm
Peso 336 g
Illustrazioni X, 162 S. 70 Abb., 32 Abb. in Farbe.
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Fisica, astronomia > Meccanica, acustica

A, Statistics, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Wissenschaftliche Standards, Normung usw., Fehlerfortpflanzung, Classical mechanics, Measurement, Physics and Astronomy, Scientific standards, measurement etc, Measurement Science and Instrumentation, Statistics, general, Probability and statistics, Measuring instruments

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