Ulteriori informazioni
L'objectif principal de ce livre est de le mettre à la disposition des étudiants et des chercheurs et de préparer leurs projets liés aux matériaux avec une approche ANN. Ce livre traite de la caractérisation tribologique et matérielle des superalliages à base de niobium. Dans le présent travail, on a tenté d'étudier l'effet des paramètres d'usure tels que la charge appliquée, la vitesse de glissement et la distance de glissement sur l'usure par glissement à sec du superalliage Niobium C-103.L'objectif de ce livre est de permettre aux lecteurs d'évaluer les performances des superalliages de Niobium pour tester les propriétés tribologiques et leurs aspects de caractérisation. Ensuite, les données expérimentales ont été utilisées pour construire un réseau neuronal artificiel pour la modélisation ANN en utilisant une technique de rétro-propagation. La modélisation par réseau neuronal artificiel a produit un accord satisfaisant entre les résultats expérimentaux et les résultats ANN.
Info autore
Er. Simhadri Raju Juvvala, é membro da faculdade no Departamento de Engenharia Mecânica, Escola de Tecnologia GITAM (Deemed to be University), Visakhapatnam, ÍNDIA. Tem uma rica experiência em actividades de Ensino, Administração e Investigação no GITAM. Os seus interesses de investigação, Mfg., Composites e ANN.
