Ulteriori informazioni
Lo scopo principale della stesura di questo libro è quello di renderlo disponibile a studenti e ricercatori e di preparare i loro progetti relativi ai materiali con un approccio ANN. Questo libro tratta la caratterizzazione tribologica e dei materiali delle superleghe a base di niobio. Nel presente lavoro si è cercato di studiare l'effetto dei parametri di usura, quali il carico applicato, la velocità di scorrimento e la distanza di scorrimento, sull'usura da scorrimento a secco della superlega Niobio C-103.L'obiettivo di questo libro è quello di consentire ai lettori di valutare le prestazioni delle superleghe di niobio per testare le proprietà tribologiche e gli aspetti di caratterizzazione. In seguito, i dati sperimentali sono stati utilizzati per costruire una rete neurale artificiale per la modellazione ANN utilizzando una tecnica di back-propagation. La modellazione della rete neurale artificiale ha prodotto un accordo soddisfacente tra i risultati sperimentali e quelli della RNA.
Info autore
Er. Simhadri Raju Juvvala, é membro da faculdade no Departamento de Engenharia Mecânica, Escola de Tecnologia GITAM (Deemed to be University), Visakhapatnam, ÍNDIA. Tem uma rica experiência em actividades de Ensino, Administração e Investigação no GITAM. Os seus interesses de investigação, Mfg., Composites e ANN.
