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Metodi di apprendimento profondo per l'estrazione dell'immagine dei vasi sanguigni retinici

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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I cambiamenti nelle caratteristiche dei vasi sanguigni della retina sono utilizzati per diagnosticare diverse malattie e rilevarle in una fase precoce. Per rilevare questi cambiamenti è necessaria una fase cruciale, chiamata processo di segmentazione dei vasi. Diverse malattie colpiscono i vasi retinici, come la neovascolarizzazione nella retinopatia diabetica, l'infarto e le malattie cardiovascolari. L'analisi delle immagini della retina svolge un ruolo fondamentale nella diagnosi medica di diverse malattie. La retinopatia diabetica è considerata una malattia terribile che danneggia la retina e porta alla perdita della vista. Pertanto, la segmentazione di questi vasi sanguigni guida gli oftalmologi a valutare con precisione l'intensità della malattia. È stato osservato che le strutture dei vasi sanguigni della retina sono trattate come un elemento indispensabile per gli oftalmologi per valutare le malattie cardiovascolari, quindi c'è una grande necessità di segmentare accuratamente queste strutture vascolari, cosa che può essere realizzata solo attraverso algoritmi diagnostici assistiti dal computer.

Info autore










Dr. Shafiulla Basha Shaik, Assistenzprofessor, Y.S.R. Engg. College der Yogi Vemana Universität, Proddatur. Y.S.R (Dist), Andhra Pradesh, Indien - 516360, mit über 15 Jahren Lehrerfahrung, hat einen M.Tech in Elektronik und Kommunikationstechnik von der JNTU, Hyderabad, und einen Doktortitel in Biomedizinischer Bildverarbeitung von der Yogi Vemana Universität.

Dettagli sul prodotto

Autori Venkata Ramanaiah Kota, Shafiulla Basha Shaik
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.04.2023
 
EAN 9786205905296
ISBN 9786205905296
Pagine 124
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Tecnica > Elettronica, elettrotecnica, telecomunicazioni

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