Algorithmische Preissetzung und tacit collusion

Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts? Der Autor setzt sich mit diesen Fragen auseinander und untersucht wettbewerbliche Auswirkungen algorithmischer Preissetzung an der Schnittstelle von experimenteller Ökonomie und Kartellrecht. Neben der rechtlichen Einordnung beleuchtet er Ergebnisse der Wissenschaft, stellt ein eigenes verhaltensökonomisches Laborexperiment vor und zeigt rechtspolitische Handlungsoptionen auf.Der Autor ist Research Fellow am Max-Planck-Institut zur Erforschung von Gemeinschaftsgütern.

Riassunto

Vermehrt übernehmen Algorithmen die Preissetzung für Unternehmen. Doch wie wirkt es sich auf die Dynamiken der Märkte aus, wenn nicht mehr ausschließlich Menschen das Wettbewerbsverhalten bestimmen? Welche Risiken gibt es und bedarf es einer Anpassung des Kartellrechts?

Der Autor setzt sich mit diesen Fragen auseinander und untersucht wettbewerbliche Auswirkungen algorithmischer Preissetzung an der Schnittstelle von experimenteller Ökonomie und Kartellrecht. Neben der rechtlichen Einordnung beleuchtet er Ergebnisse der Wissenschaft, stellt ein eigenes verhaltensökonomisches Laborexperiment vor und zeigt rechtspolitische Handlungsoptionen auf.

Der Autor ist Research Fellow am Max-Planck-Institut zur Erforschung von Gemeinschaftsgütern.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Martin Sternberg
• Editore: Nomos
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 23.03.2023
• EAN: 9783756002351
• ISBN: 978-3-7560-0235-1
• Pagine: 319
• Dimensioni: 163 mm x 18 mm x 227 mm
• Peso: 472 g
• Serie: Wirtschaftsrecht und Wirtschaftspolitik
• Categorie: Scienze sociali, diritto, economia > Diritto > Diritto commerciale, diritto economico; Kartellrecht, Künstliche Intelligenz, machine learning, Artificial Intelligence, NG-Rabatt, Preisfindung, Laborexperiment, Kollusion, Digitalrecht, stillschweigende Kollusion, Marktentscheidungen