Ulteriori informazioni
Social'nye seti (SS) priwlekli mnozhestwo pol'zowatelej i stali neot#emlemoj chast'ü powsednewnoj praktiki cheloweka. Stremitel'nyj rost takih SN, kak Twitter i Facebook, priwel k nakopleniü bol'shogo kolichestwa znanij, kotorye zadaüt naprawlenie dlq issledowanij w oblasti social'nyh otnoshenij. Set' znanij, predstawlennaq Facebook, osnowana na peredache, sowmestnom ispol'zowanii i obmene informaciej. Process prognozirowaniq na osnowe predwaritel'noj informacii o sobytii pomogaet uznat' äwolüciü social'noj seti i pomogaet kompaniqm w prinqtii äffektiwnyh reshenij w ramkah tipichnoj rekomendatel'noj sistemy. Prognozirowanie swqzej w social'noj seti qwlqetsq äffektiwnoj tehnikoj dlq analiza äwolücii social'nyh organizacij i formirowaniq otnoshenij w social'noj seti. Prognozirowanie swqzej - wazhnejshee naprawlenie issledowanij w oblasti slozhnyh setej i obrabotki dannyh. Nekotorye slozhnye fizicheskie processy, takie kak lokal'nyj stohasticheskij process, takzhe ispol'zuütsq dlq izmereniq shodstwa mezhdu uzlami seti i powysheniq tochnosti predskazaniq swqzej. Drugimi slowami, dwa swqzannyh uzla w seti mogut imet' wozmozhnuü swqz'. Analiz wozmozhnyh otnoshenij mozhet pomoch' w poiske potencial'nyh swqzej.
Info autore
Sneha Soni, trabalhando como professora assistente no departamento de CSE no Sagar Institute of Research and Technology Excellence (SIRTE) Bhopal. Ela tem mais de 17 anos de experiência de ensino. A sua área de especialização é Aprendizagem de Máquina, Criptografia, Marketing Digital.
