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Auswerten von Big-Data-Datensätzen durch moderne Informationstechnologie und Untersuchung eines Datenanalyseproblems unter Verwendung moderner Frameworks

Tedesco · Tascabile

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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Software, Note: 1,0, Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Digitale Transformation), Veranstaltung: Big Data Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Erstellen und Auswerten von Big-Data-Datensätzen durch moderne Informationstechnologie. Im Beispiel der Studienarbeit ist mit Apache Spark und Selenium gearbeitet worden. Innerhalb der Arbeit wird der Grundsatz und die Anwendung von Big Data behandelt. Es sollen zwei Fragestellungen beantwortet werden: Ist die Richtigkeit / Qualität der Datensätze auf zwei spezifisch ausgewählten Tesla-Webseiten gegeben oder sollte bei der Auswahl der Webseiten der Fokus explizit nur auf einer dieser Webseiten liegen? Welche Distanz wird der Tesla zum 01.01.2025 zurückgelegt haben?

Um an die Informationen zur Beantwortung dieser Fragestellungen zu gelangen, müssen über einen gewissen Zeitraum die benötigten Daten erfasst und gespeichert werden. Die Erfassung kann über viele Wege erfolgen, sofern eine Programmierschnittstelle vorhanden ist (API), sollte diese genutzt werden, eine andere Möglichkeit wäre das Crawlen von Webseiten, also das Auslesen von HTML Elementen einer Webseite. Um sich einen genauen Überblick über die Anzahl der Datensätze zu verschaffen, wird eine Hochrechnung beschrieben.

Dettagli sul prodotto

Autori Dennis Kraus
Editore Grin Verlag
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 22.12.2022
 
EAN 9783346791740
ISBN 978-3-346-79174-0
Pagine 36
Dimensioni 148 mm x 210 mm x 4 mm
Peso 68 g
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Software applicativo

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