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En los últimos años, muchos investigadores han desarrollado nuevas técnicas de población de ontologías. Sin embargo, estos métodos no pueden superar la brecha semántica entre los humanos y las ontologías extraídas. Words Around es una aplicación web que constituye un entorno fácil de usar que canaliza la vasta población de Internet para proporcionar datos con el fin de resolver el problema de la población de ontologías que ningún algoritmo informático eficiente conocido puede resolver todavía. La estructura de datos fundamental de esta aplicación es una lista de palabras que la gente relaciona de forma natural. Muestra estas listas como una nube de palabras que es divertido arrastrar y jugar con ellas. A los usuarios se les pide que introduzcan la palabra que se les ocurra al ver una palabra sugerida por la base de datos de la aplicación; o pueden buscar una palabra en particular para ver qué asociaciones han hecho otros usuarios con ella. Una vez iniciada la sesión, los usuarios pueden ver su historial de actividad, las palabras que fueron los primeros en asociar y marcar determinadas palabras como mal escritas o como basura, para ayudar a mantener la estructura de la lista para que sea relevante y precisa.
Info autore
Gencay K. Evirgen (M.S. von Computer Eng. an der METU und B.S. von Computer Eng. an der Bilkent University, beide in Ankara, Türkei) ist ein Forschungs- und Lehrassistent an der METU. Er gewann den ersten Platz im nationalen Wettbewerb für innovatives Produktdesign. Seine Forschungsinteressen liegen hauptsächlich in der Schnittmenge von Human Computation und Web-Anwendungen.
