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Vergleichende Studie zu verschiedenen digitalen Höhenmodellen - Vergleichende Studie verschiedener digitaler Höhenmodelle zur morphometrischen Analyse des Einzugsgebiets des Panzara-Flusses (MH), Indien

Tedesco · Tascabile

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Die morphometrische Analyse stellt einen annähernd einfachen Ansatz zur Beschreibung des hydrogeologischen Verhaltens, der bodenphysikalischen Eigenschaften, der Landformprozesse und der Erosionscharakteristika dar und bietet somit einen umfassenden Einblick in das hydrologische Verhalten von Wassereinzugsgebieten. Die morphometrische Analyse erfolgt anhand der Analyse der linearen Parameter, der Flächenparameter und der Reliefparameter des Einzugsgebiets. Die Messung der morphometrischen Parameter ist die Ordnung der Ströme, die Stromlänge, das Stromlängenverhältnis, die mittlere Stromlänge, das Verzweigungsverhältnis, das mittlere Verzweigungsverhältnis, das Reliefverhältnis, die Entwässerungsdichte, der Formfaktor, die Stromfrequenz, das Umwälzverhältnis, das Dehnungsverhältnis, das Reliefverhältnis, der Aspekt, die Neigung, das Reliefbecken usw. Die vorliegende Studie konzentriert sich auf die Überprüfung der besseren Ergebnisse verschiedener DEMs, die aus SRTM (30 m), ASTER (30 m) und CARTOSAT (30 m) generiert wurden. Diese Studie befasst sich mit vier Arten von DEMs. Die DEMs wurden für das Einzugsgebiet des Panzara-Flusses aus diesen Missionen generiert und die Ergebnisse zwischen ihnen verglichen. Die morphometrischen Parameter wurden aus den verschiedenen DEMs mit automatisierten Methoden extrahiert, um die Genauigkeit und die morphometrische Analyse zu verstehen, und ein Vergleich der Ergebnisse dieser DEMs wurde durchgeführt.

Info autore










Dr. Pranaya Diwate worked as an Assistant Professor UDBAS, MGM University, Aurangabad. He received M.Sc Geology Degree in 2013 and also, he was gold medalist during the post-graduation. He was an INSPIRE Fellow (DST,GoI) during 2014-2019. He has 8 years of teaching and research experience. He also serves as an reviewer several publications houses.

Dettagli sul prodotto

Autori Kunal Chinche, Pranaya Diwate
Editore Verlag Unser Wissen
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 25.10.2022
 
EAN 9786205289013
ISBN 9786205289013
Pagine 68
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Geoscienze > Geologia

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