Ulteriori informazioni
La crescente domanda di produzione a basso costo e in volumi medio-bassi di prodotti modulari con molte varianti diverse crea la necessità di sistemi di produzione flessibili e che consentano tempi di consegna dei prodotti ridotti. Questo porta a sistemi di produzione che lavorano su piccoli lotti, hanno tempi di allestimento ridotti e sono caratterizzati da molti gradi di libertà nel processo decisionale. Questo tipo di sistemi è noto come sistemi di produzione flessibili (FMS). A questo scopo è stata utilizzata la tecnica ANFIS. L'Adaptive Neuro-Fuzzy inference system (ANFIS) è uno dei sistemi neuro-fuzzy in cui un sistema fuzzy è implementato nel quadro di reti adattive. L'ANFIS costruisce una mappatura ingresso-uscita basata sia sulla conoscenza umana (sotto forma di regole fuzzy) sia sulle coppie di dati ingresso-uscita generate dopo determinati addestramenti per situazioni simili derivanti da diverse condizioni all'interno del sistema. L'obiettivo del nostro lavoro è quello di valutare le prestazioni del sistema in termini di Make Span Time a diversi livelli di flessibilità di routing e macchina e per diverse regole di schedulazione e dispacciamento.
Info autore
Durgesh Sharma è professore e direttore del dipartimento di Ingegneria meccanica. Ha più di 29 anni di esperienza nell'insegnamento, nell'industria e nella ricerca. Negli ultimi 21 anni ha collaborato con PMI in India e all'estero. Ha pubblicato più di 50 articoli in riviste e conferenze internazionali e nazionali.
