Ulteriori informazioni
La firma autografa è un tratto biometrico comportamentale ampiamente utilizzato per l'autorizzazione personale. La firma agisce come una forte caratteristica di autenticazione del firmatario e quindi preserva i suoi beni preziosi, come l'autenticazione di assegni bancari, il monitoraggio delle presenze, i documenti di proprietà e altri documenti riservati. Tuttavia, la verifica manuale delle firme è un lavoro difficile. Pertanto, è necessario un sistema di verifica automatica della firma che migliori il processo di autenticazione e fornisca mezzi sicuri per l'autorizzazione dei documenti legali. In questo libro vengono discussi il sistema di verifica delle firme offline e le varie caratteristiche estratte per il rilevamento delle falsificazioni. La tecnica GMM (Gaussian Mixture Model) è la parte importante di questo libro. Il GMM è un metodo statistico che consente di raggruppare i dati di basso livello con l'aiuto di diverse distribuzioni di probabilità gaussiane multidimensionali. Questo metodo consente di modellare in modo più flessibile e preciso le statistiche sottostanti ai dati del campione. Questo lavoro è utile per i professionisti e gli studenti/ricercatori che vogliono capire come funziona la tecnica GMM per la verifica offline delle firme manoscritte per rilevare le falsificazioni.
Info autore
Amit Wadhwa, professeur adjoint, département des sciences et de l'ingénierie informatiques, Amity University Haryana, Inde. Ph.D.(CSE), M.Tech (CSE), B.Tech (CSE). Et Neerja Arora, Professeur adjoint, Département des sciences et de l'ingénierie informatiques, KIIT College of Engineering, Gurgaon, Inde. M.Tech(CSE), B.Tech (CSE).
