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Técnicas matemáticas avanzadas para el análisis de datos

Spagnolo · Tascabile

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Los modelos matemáticos, como componentes de la teoría, han desempeñado un papel importante en el desarrollo de la investigación. Permiten simplificar, abstraer y analizar los datos para comprender mejor las situaciones de la vida real. El análisis de datos para la determinación de las variables fundamentales es un aspecto importante de la modelización matemática. Implica un alto grado de creatividad. Se observa un modelo real y se intenta identificar el proceso operativo en funcionamiento. El objetivo es la expresión de toda la situación en términos simbólicos. En consecuencia, un modelo se convierte en una herramienta matemática en la que las cantidades y procesos reales se sustituyen por símbolos, relaciones y operaciones matemáticas. Se puede encontrar que varios modelos matemáticos pueden ser apropiados para la misma situación de la vida real. En tales circunstancias, puede darse el caso de que un modelo dé cuenta especialmente bien de cierta observación mientras que otro modelo da cuenta de algo diferente. Puede que no haya un "mejor" modelo; el que se utilice dependerá de las cuestiones precisas que se vayan a estudiar. La motivación del estudio matemático es producir nueva información sobre la situación estudiada.

Info autore










Ich bin wissenschaftliches Mitglied der indischen wissenschaftlichen Expedition in die Antarktis auf der 13. Expedition von 1993-95 und der 20. Forschungserfahrung im Bereich der Datenanalyse in den letzten 33 Jahren. Ich habe mathematische Modelle für die Analyse geomagnetischer Daten entwickelt, die in vielen geowissenschaftlichen Fachzeitschriften veröffentlicht wurden.

Dettagli sul prodotto

Autori M. Sridharan
Editore Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Lingue Spagnolo
Formato Tascabile
Pubblicazione 16.09.2022
 
EAN 9786205161432
ISBN 978-620-5-16143-2
Pagine 96
Dimensioni 150 mm x 220 mm x 6 mm
Peso 161 g
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Altro

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