Fr. 165.00

Optimization Techniques

Inglese · Copertina rigida

Spedizione di solito entro 1 a 3 settimane (non disponibile a breve termine)

Descrizione

Ulteriori informazioni

Key Features * Provides in-depth treatment of theoretical contributions to optimal learning for neural network systems * Offers a comprehensive treatment of orthogonal transformation techniques for the optimization of neural network systems * Includes illustrative examples and comprehensive treatment of sequential constructive techniques for optimization of neural network systems * Presents a uniquely comprehensive treatment of the highly effective fast back propagation algorithms for the optimization of neural network systems * Treats, in detail, optimization techniques for neural network systems with nonstationary or dynamic inputs * Covers optimization techniques and applications of neural network systems in constraint satisfaction Zusammenfassung Presents a reference source to a diverse array of methods for achieving optimization, and includes both systems structures and computational methods. This book presents optimization techniques for neural network systems with nonstationary or dynamic inputs. It covers optimization techniques and applications of neural network systems....

Dettagli sul prodotto

Autori Cornelius T. Leondes, Cornelius T. (University of California Leondes
Con la collaborazione di Cornelius T. Leondes (Editore)
Editore ELSEVIER SCIENCE BV
 
Lingue Inglese
Formato Copertina rigida
Pubblicazione 01.01.2008
 
EAN 9780124438620
ISBN 978-0-12-443862-0
Pagine 398
Serie Neural Network Systems Techniq
Neural Network Systems Techniq
Neural Network Systems Techniques and Applications
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Comunicazione dati, reti

Recensioni dei clienti

Per questo articolo non c'è ancora nessuna recensione. Scrivi la prima recensione e aiuta gli altri utenti a scegliere.

Scrivi una recensione

Top o flop? Scrivi la tua recensione.

Per i messaggi a CeDe.ch si prega di utilizzare il modulo di contatto.

I campi contrassegnati da * sono obbligatori.

Inviando questo modulo si accetta la nostra dichiarazione protezione dati.