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MODELLAZIONE MATEMATICA E PANDEMIA DI COVID-19 - Formulazione del modello, analisi della stabilità, simulazione e analisi della sensibilità

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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Nel presente lavoro, viene formulato e analizzato il modello matematico SEIRS per la pandemia COVID-19. La positività, la limitatezza e l'esistenza delle soluzioni sono dimostrate. Vengono identificati i punti di equilibrio liberi dalla malattia e quelli endemici. L'analisi della stabilità del modello viene eseguita con il concetto di matrice di generazione successiva. Si osserva che se il numero di riproduzione di base è inferiore a uno allora il numero di casi diminuisce nel tempo e alla fine la malattia si estingue, e se il numero di riproduzione di base è uguale a uno allora i casi sono stabili. D'altra parte, se il numero di riproduzione di base è maggiore di uno, allora il numero di casi aumenta nel tempo. Infine, vengono fornite simulazioni numeriche per illustrare i risultati analitici.

Info autore










Abayneh Fentie ist Dozent an der Universität Hawassa. 1999 erwarb er einen B.Ed. in Mathematik an der Universität Dilla und 2003 einen M.Sc. in demselben Fachgebiet an der Universität Addis Abeba. Zurzeit promoviert er an der Universität Wollega in mathematischer Modellierung und beschäftigt sich mit mathematischer Öko-Epidemiologie.

Dettagli sul prodotto

Autori Abayneh Bezabih, Geremew Edessa, Koya Rao
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.01.2022
 
EAN 9786204706917
ISBN 9786204706917
Pagine 76
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Altro

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