Modèles de détection et de prévision des anomalies dans les séries chronologiques

Cet article est consacré à l'étude de la représentation des données des séries temporelles, leur construction, leur analyse, les causes des anomalies, l'examen des algorithmes existants pour trouver les anomalies, la prédiction des anomalies à court terme par des méthodes telles que la méthode Holt-Winters, la méthode de la fenêtre glissante, la méthode des moindres carrés, la méthode de lissage exponentiel, en indiquant les inconvénients et les avantages de chaque méthode.

Info autore

Estudiantes de 4º año del Departamento de Tecnología Informática y Seguridad de la Información de la Academia de Tecnología de Ingeniería de la Universidad Federal del Sur.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Vladislav Leontev, Anna Raksha, Roman Tereshchenko
• Editore: Editions Notre Savoir
• Lingue: Francese
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.01.2022
• EAN: 9786204465869
• ISBN: 9786204465869
• Pagine: 52
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Analisi