Modelle zur Erkennung und Vorhersage von Anomalien in Zeitreihen

Dieses Papier widmet sich der Untersuchung der Darstellung von Zeitreihendaten, ihrem Aufbau, der Analyse, den Ursachen von Anomalien, der Überprüfung bestehender Algorithmen zum Auffinden von Anomalien, der Vorhersage von kurzfristigen Anomalien durch Methoden wie die Holt-Winters-Methode, die Schiebefenster-Methode, die Methode der kleinsten Quadrate und die Methode der exponentiellen Glättung, wobei die Nachteile und Vorteile der einzelnen Methoden aufgezeigt werden.

Info autore

4th year students from the Department of Computer Technology and Information Security, Engineering Technology Academy, Southern Federal University.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Vladislav Leontev, Anna Raksha, Roma Tereshchenko, Roman Tereshchenko
• Editore: Verlag Unser Wissen
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.01.2022
• EAN: 9786204465838
• ISBN: 9786204465838
• Pagine: 52
• Dimensioni: 150 mm x 4 mm x 220 mm
• Peso: 87 g
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Analisi