Fr. 52.50

Heber International Journal on Actuarial Science - I

Francese · Tascabile

Spedizione di solito entro 2 a 3 settimane (il titolo viene stampato sull'ordine)

Descrizione

Ulteriori informazioni

Ces dernières années, la science actuarielle appliquée [SAA] a été largement utilisée pour la prise de décision dans le secteur des assurances. Cependant, comme pour la plupart des outils, la SAA est inutile si l'utilisateur comprend son application et son objectif. L'utilisateur doit s'assurer que l'entrée de la science actuarielle reflète précisément les problèmes réels à résoudre et que les résultats sont correctement appliqués pour les résoudre. C'est dans cette optique que ce texte met l'accent sur ses applications. Ce livre traite de deux modèles différents : le modèle de recherche opérationnelle et le modèle actuariel. Les dix chapitres couverts dans ce texte seront très utiles pour les jeunes chercheurs en herbe dans le domaine des mathématiques appliquées et des sciences actuarielles.

Info autore










Dr. Perumal Mariappan is currently Head, Dept. of Mathematics, Bishop Heber College, Trichy. To his credit he published so for Fifty Text books, 125 International Research Articles, Presented papers in more than ten countries. Till date received 17 Awards, Conducted many International Conferences and Workshops. Chief editor in many Int. Journals.

Dettagli sul prodotto

Autori Perumal Mariappan
Editore Editions Notre Savoir
 
Lingue Francese
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.01.2021
 
EAN 9786204288468
ISBN 9786204288468
Pagine 84
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Altro

Recensioni dei clienti

Per questo articolo non c'è ancora nessuna recensione. Scrivi la prima recensione e aiuta gli altri utenti a scegliere.

Scrivi una recensione

Top o flop? Scrivi la tua recensione.

Per i messaggi a CeDe.ch si prega di utilizzare il modulo di contatto.

I campi contrassegnati da * sono obbligatori.

Inviando questo modulo si accetta la nostra dichiarazione protezione dati.