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Le fait de travailler avec des algorithmes en utilisant la pensée algorithmique est décrit comme une description systématique de la manière d'utiliser une approche spécifique pour résoudre un problème. La capacité à penser logiquement en mathématiques en résolvant des problèmes et en utilisant des algorithmes est une attente importante en matière d'apprentissage. Être capable de créer un programme, la pensée algorithmique fait de tels algorithmes en programmation. L'étude a porté sur la perception des mathématiques par les étudiants et sur leurs performances en programmation. L'approche de recherche pour l'étude était une conception de recherche quantitative. La population étudiée comprend tous les étudiants de l'enseignement supérieur qui étudient la programmation et les mathématiques dans leurs universités respectives. Un questionnaire a été envoyé aux participants par le biais de formulaires Google. L'analyse des données a été effectuée par des statistiques descriptives et le logiciel SPSS a été utilisé pour l'analyse des données. L'étude a révélé que les étudiants qui ne considèrent pas l'apprentissage des mathématiques comme pertinent pour la programmation ont le facteur le plus élevé dans les raisons pour lesquelles les étudiants en mathématiques ont des difficultés en programmation. L'étude a révélé que la perception des mathématiques par les étudiants affecte leur intérêt pour la programmation et que leur incapacité à exceller en mathématiques affecte leurs performances en programmation.
Info autore
Isaac Ampofo Atta Senior è titolare di un MSc. Information Technology Education. Isaac è molto bravo ad usare SPSS, AMOS, Microsoft Excel e PROCESS Macro per l'analisi dei dati. Isaac è brillante, articolato e lavora sodo. Ha un atteggiamento positivo che lo rende un piacere lavorare con lui ed è uno dei motivi per cui è così ben voluto dai colleghi
