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Rilevamento e determinazione della maturità del mango - Uso dell'apprendimento automatico e dell'elaborazione delle immagini su Raspberry Pi

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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L'agricoltura svolge un ruolo molto importante in qualsiasi stabilità economica nazionale. L'agricoltura è l'unico modo di vivere per i due terzi della popolazione indiana. Confrontando lo sviluppo dell'elettronica e dell'automobile con quello dell'agricoltura, si osserva che lo sviluppo dell'agricoltura è lento. Quindi, è essenziale muoversi verso il piano innovativo per aumentare il fattore impatto sviluppo dell'agricoltura. Si tratta diun sistema automatico di ispezione della qualità della frutta per la selezione e la classificazione di Mango utilizzando le moderne tecnologie come Machine Learning e Image Processing. Lo scopo principale di questo sistema è quello di sostituire il sistema di ispezione manuale. Questo aiuta a velocizzare il processo, a migliorare la precisione e l'efficienza e a ridurre i tempi.

Info autore










La Dra. Tanuja Dhope-Shendkar ha hecho su doctorado en "Comunicación inalámbrica" en el marco del proyecto "Erasmus Mundus Mobility Life" de la Universidad de Zagreb (Croacia) en 2012.La Sra. Pranoti Ubale está cursando su maestría en electrónica y telecomunicaciones en el RSCOE de la JSPM, Pune

Dettagli sul prodotto

Autori Tanuja Dhope-Shendkar, Pranoti Ubale
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.01.2020
 
EAN 9786202825054
ISBN 9786202825054
Pagine 56
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Software applicativo

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