Ulteriori informazioni
Molti approcci efficaci progettati per risolvere problemi mal posizionati e mal condizionati avevano carenze per soddisfare le esigenze della funzione di diffusione del punto (PSF), che è difficile da ottenere nella situazione pratica per tutto il tempo. Così questo progetto introduce un metodo chiamato come rappresentazione del segnale Sparse per una Super Risoluzione a immagine singola. La ricerca sulle statistiche delle immagini offre un passo in avanti per rappresentare le patch delle immagini in modo migliore, come una combinazione lineare rada di elementi, che vengono scelti da un dizionario completo. Dai coefficienti della rappresentazione rada vengono utilizzati per costruire l'immagine in uscita ad alta risoluzione. Qui addestra due dizionari congiuntamente per la patch di immagine a bassa e alta risoluzione, che produce due dizionari individuali e mostra che le rappresentazioni sparse per la bassa e l'alta risoluzione sono le stesse. Per produrre una patch di immagini ad alta risoluzione, la rappresentazione rada può mettere insieme due dizionari addestrati per la patch di immagini a bassa e ad alta risoluzione. Qui viene campionata una grande quantità di coppia di patch di immagini, diminuendo significativamente il costo di calcolo.
Info autore
El autor es un investigador y renombrado científico mundial que tiene 3 patentes. Es un Académico, investigador, autor, escritor, inventor e innovador, Científico (Consultor y conferencista). Seis años de experiencia como profesor asistente en las escuelas de ingeniería KLE chikodi. Está buscando un post doc en ECE de la Universidad LINCOLN de Malasia.
