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Modellazione e simulazione di un ripristinatore di tensione dinamico - Per il miglioramento della qualità dell'alimentazione della rete di distribuzione

Italiano · Tascabile

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Descrizione

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Dynamic Voltage Restorer è il dispositivo di alimentazione personalizzato più efficace ed efficiente per proteggere i carichi sensibili dai disturbi di alimentazione e dalle condizioni di guasto dovute al minor costo, alle dimensioni più piccole e alla risposta dinamica. Il sistema di controllo è il cuore del DVR e il suo algoritmo influenza direttamente le prestazioni del DVR. L'obiettivo principale del libro è quello di indagare quale tipo di controller è più adatto ai sistemi proposti per mitigare i disturbi di qualità dell'alimentazione. Per garantire il buon funzionamento del Dynamic Voltage Restorer vengono utilizzati più loop aperti con vari metodi di controllo. Il controllore PI convenzionale, il controllore Fuzzy Logic e il controllore Fuzzy Logic ottimizzato ANFIS sono modellati e simulati per compensare le condizioni di abbassamento, tensione asimmetrica, rigonfiamento e armoniche considerando due sistemi di prova. I risultati della simulazione hanno mostrato che il controllore Fuzzy Neural Fuzzy Logic ottimizzato Fuzzy è il più efficiente nel migliorare le prestazioni del Dynamic Voltage Restorer nel compensare qualsiasi tipo di variazione di tensione e nel ridurre la distorsione armonica totale (THD) ad un limite ammissibile per tutti i sistemi proposti.

Info autore










Samhar Saeed Shukir è nata il 25 maggio 1977. È insegnante presso l'Istituto tecnico di Kut (Iraq). Ha conseguito un master in ingegneria elettrica presso l'Università di Wasit, in Iraq. Samhar Saeed Shukir ha contribuito con alcuni articoli a riviste nazionali e internazionali.

Dettagli sul prodotto

Autori Samhar Saeed Shukir
Editore Edizioni Sapienza
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 01.01.2020
 
EAN 9786202963091
ISBN 9786202963091
Pagine 168
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Fisica, astronomia > Elettricità, magnetismo, ottica

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