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Controlling Challenge 2025 - Agil, digital, effektiv

Tedesco · Copertina rigida

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Descrizione

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Die Digitalisierung und agile Arbeitsprinzipien verändern Strukturen und Abläufe in den Organisationen radikal. Angefeuert wird die Transformation durch die Corona-Krise. Das Controlling ist gefordert, Planung und Steuerung im dynamischen Umfeld sicherzustellen. Dieses Fachbuch zeigt, wie Sie aus herausfordernden Situationen gestärkt hervorgehen können. Sie erfahren, wie es gelingt, das Controlling in den kommenden Jahren agil, digital und so effektiv wie möglich zu gestalten. Experten analysieren nicht nur Trends und Entwicklungen, sondern zeigen auch konkrete Lösungen für ein fortschrittliches Controlling auf._
Inhalte:

  • Agiles Management und agiles Controlling
  • Predictive Forecasting, Szenariomodellierung und Simulation
  • Process Mining und Robotic Process Automation
  • Strategische Neuausrichtung mit agilen Methoden
  • Digitale Transformation: Neupositionierung des Controllings am Praxisbeispiel
  • Performance Measurement 2.0

Sommario

Kapitel 1: Standpunkt

  • Experten-Interview zum Thema Agilität im Controlling"
Kapitel 2: Grundlagen & Konzepte
  • Agilitätsmanagement und Agilität im Controlling
  • Performance Measurement 2.0: Wie Risikomanagement, Resilienz, Agilität und Nachhaltigkeit in eine Balanced Scorecard integriert werden können
  • Predictive Forecasting im Controlling: Potenziale und Limitationen
  • Robotic Process Automation im Controlling: Ergebnisse einer empirischen Studie
Kapitel 3: Umsetzung & Praxis
  • Process Mining: Controllinginstrument zur Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Controlling als Erfolgsfaktor einer agilen Unternehmenstransformation
  • Simulation und Szenario-Modellierung als Kerninstrument der Unternehmenssteuerung
  • Small Data als MVP auf dem Weg zum digitalen Controlling
Kapitel 4: Organisation & IT
  • Strategische Neuausrichtung mit agilen Methoden erfolgreich umsetzen (Praxisbericht)
  • Auswirkungen der digitalen Transformation: Neupositionierung des Controllings am Beispiel der BASF SE
  • Adaptive Unternehmenssteuerung: Mit modernen Technologien die Anpassungsfähigkeit von Geschäftsmodellen erhöhen
Kapitel 5: Literaturanalyse
  • Literaturanalyse zum Thema Agilität im Controlling"
  • Stichwortverzeichnis
 

Info autore

Professor Dr. Ronald Gleich ist Academic Director des Centers for Performance Management & Controlling der Frankfurt School of Finance & Management, Leiter der Ideenwerkstatt des Internationalen Controller Vereins sowie Mitgründer der Podcastreihe "Controlling-Vordenker".

Riassunto

Die Digitalisierung und agile Arbeitsprinzipien verändern Strukturen und Abläufe in den Organisationen radikal. Angefeuert wird die Transformation durch die Corona-Krise. Das Controlling ist gefordert, Planung und Steuerung im dynamischen Umfeld sicherzustellen. Dieses Fachbuch zeigt, wie Sie aus herausfordernden Situationen gestärkt hervorgehen können. Sie erfahren, wie es gelingt, das Controlling in den kommenden Jahren agil, digital und so effektiv wie möglich zu gestalten. Experten analysieren nicht nur Trends und Entwicklungen, sondern zeigen auch konkrete Lösungen für ein fortschrittliches Controlling auf.
Inhalte:

  • Agiles Management und agiles Controlling
  • Predictive Forecasting, Szenariomodellierung und Simulation
  • Process Mining und Robotic Process Automation
  • Strategische Neuausrichtung mit agilen Methoden
  • Digitale Transformation: Neupositionierung des Controllings am Praxisbeispiel
  • Performance Measurement 2.0
 

Dettagli sul prodotto

Con la collaborazione di Ronal Gleich (Editore), Ronald Gleich (Editore)
Editore Haufe-Lexware
 
Lingue Tedesco
Formato Copertina rigida
Pubblicazione 01.12.2020
 
EAN 9783648147733
ISBN 978-3-648-14773-3
Pagine 208
Dimensioni 178 mm x 16 mm x 248 mm
Peso 636 g
Serie Haufe Fachbuch
Categorie Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Management

Management, Controlling, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, OKR, Best Practice, optimieren, AI, Controller, Strategisches & operatives Controlling, Robotic, SmartData

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