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La Inteligencia Artificial es una disciplina cuyo objetivo es modelar mediante la computadora el comportamiento del ser humano, para ayudarlo en la toma de decisiones. Los científicos e investigadores han desarrollado representaciones del conocimiento para formalizar y organizar el mismo, permitiendo hacer una traducción del mundo real, de manera tal que puedan simularse las tareas realizadas por un humano. Sin embargo, aún no existe una representación capaz de modelar todos los problemas que puedan existir. Es por ello que en esta investigación se presenta una Forma de Representación del Conocimiento basadas en las Redes Neuronales Artificiales Aproximadas (RNAA) y los Mapas Cognitivos Difusos (MCD). Esta nueva representación combina elementos topológicos de las RNAA para realizar una extensión de los MCD clásicos. Mejorando la flexibilidad al modelar problemas donde los datos se caracterizan por un alto grado de vaguedad. A través de un caso de estudio real, específicamente sobre Detección de Intrusos en una Red de Computadoras, se ejemplifica y valora la vialidad de la propuesta de esta investigación.
Info autore
Licenciada en Ciencias de la Computación de la Universidad "Martha Abreu" de las Villas en el 2008 y Master en Informática Aplicada. Profesora de la Universidad "Máximo Gómez Báez" de Ciedo de Ávila y Especialista de Seguridad Informática de la misma.
