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Angewandte Zeitreihenanalyse mit R

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

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Dieses Buch präsentiert die wichtigsten Modelle und Verfahren der Zeitreihenanalyse, unter Nutzung der Programmiersprache R, in einer für Studierende und Anwender leicht zugänglichen Form.
Der Schwerpunkt liegt auf dem Zeitbereich; speziell werden explorative Methoden, ARMA-Modelle mit ihren Erweiterungen, Prognosemethoden und Zeitreihenregressionen behandelt. Auch der Frequenzbereich wird geeignet vorgestellt. Weiter werden multivariate Zeitreihen, Zustandsraummodelle und Modelle für Heteroskedastizität behandelt.
Die Methoden werden überwiegend an Hand einfacher Situationen verdeutlicht und mittels zahlreicher realer Beispiele illustriert. Die Beispiele stammen aus den Bereichen Wirtschaftswissenschaften, Biologie, Geologie, Medizin und Meteorologie. Bei den Beispielen wird der zugehörige R-Code jeweils angegeben und kommentiert. Die selbst geschriebenen Funktionen werden in einem eigenen R-Paket zur Verfügung gestellt. Zudem enthält jedes Kapitel eine Übersicht über die entsprechenden R-Funktionen der verschiedenen R-Pakete.
Für die Neuauflage wurde der Text aktualisiert und einzelne Kapitel wurden erweitert.

Info autore










Prof. Dr. Rainer Schlittgen lehrte Statistik an der Fakultät für Betriebswirtschaft an der Universität Hamburg. Dr. Cristina Sattarhoff ist Habilitandin und Dozentin am Institut für Statistik der Fakultät für Betriebswirtschaft, Universität Hamburg.

Dettagli sul prodotto

Autori Cristin Sattarhoff, Cristina Sattarhoff, Raine Schlittgen, Rainer Schlittgen, Rainer (Prof. Dr. Schlittgen, Rainer (Prof. Dr.) Schlittgen
Editore De Gruyter
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 10.08.2020
 
EAN 9783110694093
ISBN 978-3-11-069409-3
Pagine 351
Dimensioni 172 mm x 21 mm x 240 mm
Peso 692 g
Illustrazioni 132 b/w ill., 7 b/w tbl.
Serie Oldenbourg Lehr- und Handbücher der Statistik
Lehr- und Handbücher der Statistik
ISSN
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Tecnica > Tematiche generali, enciclopedie
Scienze sociali, diritto, economia > Economia

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