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Datenbanken Kompaktkurs - Kompaktkurs

Tedesco · Tascabile

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Descrizione

Ulteriori informazioni

  • Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL
  • Datenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln
  • Mit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen
Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium.
Aus dem Inhalt:
  • Was sind Datenbanken?
  • Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen
  • Das Entity-Relationship-Modell
  • Datenbankentwurf
  • Normalisierung für eine redundanzfreie Datenbank
  • Datendefinition und Updates in SQL
  • Anfragen in SQL
  • Sichten und Datenschutz
  • Integrität und Trigger
  • Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)
  • Arbeitsweise eines DBMS und Tuning
  • OLTP- und OLAP-Systeme
  • Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL
  • Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data
  • Zwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation

Info autore

Andreas Heuer, Gunter Saake und Kai-Uwe Sattler sind Professoren für Informatik an den Universitäten von Rostock, Magdeburg und Ilmenau. Holger Meyer ist wissenschaftlicher Oberrat und Hannes Grunert wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Rostock.

Riassunto

Fundierte Einführung in relationale Datenbanken und die Anfragesprache SQL
Datenbanken für die Berufspraxis verstehen, anwenden und entwickeln
Mit zwei durchgängigen Beispielen und zahlreichen Übungen

Datenbanken haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil jeglicher Informationssysteme entwickelt, um größere Mengen strukturierter Daten verwalten, wiederauffinden und analysieren zu können.
Die Autoren vermitteln fundiert und kompakt die zum Verständnis und auch zur Entwicklung solcher Systeme notwendigen Kenntnisse aus den Bereichen Datenbankentwurf, Datenmodellierung, Datenänderungen und Datenanalysen und stellen die relationale Datenbanksprache SQL ausführlich vor. Alle Konzepte und Sprachelemente erläutern die Autoren anhand von zwei durchgängigen Beispielen.
Des Weiteren besprechen die Autoren Themen wie Nutzersichten, Datenschutz, Integritätssicherung, Tuning von Datenbankanwendungen sowie statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining). Sie erläutern auch neuere Entwicklungen wie NoSQL-Datenbanksysteme, spaltenorientierte Speicherungsformen und die Analyse von Big Data.
Das Buch richtet sich vor allem an Schüler und Studenten außerhalb des Fachbereichs Informatik, die schnell und dennoch fundiert die Grundlagen zur Entwicklung und zum Einsatz von Datenbanken lernen wollen. Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels machen das Buch ideal für Studium und Selbststudium.

Aus dem Inhalt:

Was sind Datenbanken?
Relationale Datenbanken: Daten als Tabellen
Das Entity-Relationship-Modell
Datenbankentwurf
Normalisierung für eine redundanzfreie Datenbank
Datendefinition und Updates in SQL
Anfragen in SQL
Sichten und Datenschutz
Integrität und Trigger
Statistische Datenanalysen (Data Warehousing, Data Mining)
Arbeitsweise eines DBMS und Tuning
OLTP- und OLAP-Systeme
Row und Column Stores, NoSQL und NewSQL
Ausblick inklusive Verarbeitung von Big Data
Zwei durchgängige Beispiele mit Datenbankentwurf und relationaler Repräsentation

Testo aggiuntivo


»Das fehlende Wissen von den Funktionen einer Datenbank behindert die Umsetzung vieler Projekte. Die Autoren dieses Werkes schließen diese Lücke und vermitteln alle notwendigen Kenntnisse für den Entwurf und das Arbeiten mit Datenbanken.« (Funkamateur Magazin, Nr.02/2021)

»Didaktisch gut aufgebaut und auch gut zum Selbststudium geeignet.« (ekz-Bibliotheksservice, 11/2020)

Relazione

»Das fehlende Wissen von den Funktionen einer Datenbank behindert die Umsetzung vieler Projekte. Die Autoren dieses Werkes schließen diese Lücke und vermitteln alle notwendigen Kenntnisse für den Entwurf und das Arbeiten mit Datenbanken.« (Funkamateur Magazin, Nr.02/2021)
»Didaktisch gut aufgebaut und auch gut zum Selbststudium geeignet.« (ekz-Bibliotheksservice, 11/2020)

Dettagli sul prodotto

Autori Hannes Grunert, Andrea Heuer, Andreas Heuer, Holger Meyer, Gunte Saake, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler, Kai-Uwe u a Sattler
Editore mitp-Verlag
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 05.10.2020
 
EAN 9783958457829
ISBN 978-3-95845-782-9
Pagine 368
Dimensioni 171 mm x 19 mm x 240 mm
Peso 621 g
Serie mitp Professional
mitp Professional
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Comunicazione dati, reti

Informatik, Java, Datenbanken, relationale Datenbanken, Normalisierung, ER-Modell, Entity-Relationship-Modell, DBMS, Datenbankmodell, Data Warehouse, sql, xml, Datenbankmodelle

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