Introduzione alla statistica computazionale con R

La velocità con cui si trasferiscono oggi le informazioni (sul web, ma non solo) richiede la predisposizione di strumenti di analisi sempre più adeguati nel trattare moli di dati, di algoritmi sempre più veloci che permettano ai cosiddetti decision maker di operare scelte basate su informazioni che il trascorrere del tempo può rendere obsolete molto velocemente. Nella realtà attuale, analizzare tali informazioni per poter simulare scenari decisionali complessi potrebbe rivelarsi di fondamentale importanza nell'assicurarsi un vantaggio nei confronti della concorrenza. Questo testo introduce alla vera arte della computazione statistica, ovvero illustra come le competenze di programmazione informatica nello sviluppo di algoritmi possano essere messe al servizio della Statistica per la simulazione e replicazione virtuale di realtà ed esperimenti più o meno complessi. E lo fa avvalendosi dell'ottimo ambiente di sviluppo R.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Bruno Bertaccini
• Editore: Firenze University Press
• Lingue: Italiano
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.01.2018
• Pagine: 166
• Serie: Strumenti per la didattica e la ricerca; Firenze University Press; Firenze University Press; Strumenti per la didattica e la ricerca