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Refinamiento de MOOC basado en Inteligencia Colectiva - Diseño de un método de refinamiento de MOOC basado en Inteligencia Colectiva

Spagnolo · Tascabile

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Descrizione

Ulteriori informazioni

Los MOOC (Massive Open Online Courses) ofrecen una amplia difusión de contenidos educativos de acceso libre y global, Sin embargo, los contenidos son definidos por un grupo limitado de expertos pertenecientes a una sola organización. Por su característica de ser globales, los MOOC, no siempre responden a las necesidades en sus contenidos a quienes acceden a ellos, ya que el contenido no tiene en cuenta los intereses personales de los diferentes estudiantes que provienen de diversas regiones o países, con variados contextos. El presente trabajo propone un método de definición de contenidos MOOC basado en Inteligencia Colectiva donde un grupo de expertos en una determinada temática y pertenecientes a diferentes países, pueden de manera consensuada inferir y recomendar las temáticas que se deben incluir en el contenido de un MOOC, con el propósito de que cubra de mayor manera la temáticas de interés a nivel contextual en un ambiente internacional. El método propuesto se fundamenta en el hecho de que un curso MOOC debe tener la consistencia y los objetivos necesarios para construir un programa de aprendizaje de una asignatura, basado en contenidos adecuadamente estructurados.

Info autore










El MOOC debe ser consistente y objetivo 1. Diagnóstico de temática, 2. Visión de expertos internacionales, 3. Análisis de información recolectada, 4.Organización de contenidos de visión consensuada, 5 Revaluar contenidos con expertos en MOOC antes de subir a la plataforma. Magister Carlos A Castro J.

Dettagli sul prodotto

Autori Carlos Alberto Castro Jimenez
Editore Editorial Académica Española
 
Lingue Spagnolo
Formato Tascabile
Pubblicazione 27.03.2018
 
EAN 9786202119306
ISBN 9786202119306
Pagine 108
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Informatica

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