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Le diabète de type 2 est une maladie sournoise. Sa prévalence est en augmentation exponentielle et il engendre des complications graves au niveau micro vasculaire qu'au niveau macro vasculaire augmentant le taux des dégâts. Afin de faire face à cette problématique, il était primordial d'étudier, en premier lieu, les différents facteurs de risque de cette maladie afin de préciser ceux qui présentent les facteurs de risque majeurs, et les classer par la suite en deux catégories : facteurs de risque modifiables et facteur de risque non modifiables, afin de pouvoir proposer un traitement qui se base sur la modification du style de vie. Cette étape a constitué un socle important pour la création du nouveau paradigme proposé par le présent ouvrage. Ce dernier se base sur l'approche bayésienne permettant de faire le diagnostic, la prévention et l'étude de la relation inter-causale entre les variables du système à partir d'un seul modèle graphique. Bref, ce travail propose un système d'aide à la décision, testé par une étude réelle, permettant de suivre d'une manière continue l'état de santé des diabétiques de type 2 afin de minimiser le risque du diabète de type 2 et de ses complications.
Info autore
Soumaya Fellaji, docteur en sciences et techniques de l'ingénieur, spécialité informatique décisionnelle, au sein du Laboratoire Mathématique et Applications de la Faculté des Sciences et Technique de Tanger, Université Abdelmalek Essaadi. Administrateur au service informatique de la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales-Tanger.
