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Datenanalyse mit Microsoft Power BI und Power Pivot für Excel - Kostenlose Beispieldateien online

Tedesco · Tascabile

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Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Datenziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.Microsoft bietet Ihnen starke und zugleichzugängliche Tools für die Datenmodellierung,von Power BI bis Power Pivot für Excel.Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigenIhnen Alberto Ferrari und Marco Russo, internationalanerkannte Experten für Datenanalysemit Microsoft, in diesem Buch.Nach einer kurzen Einführung in das Konzeptder Datenmodellierung lernen Sie Schritt fürSchritt anhand realer Beispiele mit steigendemSchwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellenin umfassende und aussagekräftige Modelleverwandeln.Aus dem Inhalt:- Einführung in die Datenmodellierung- Header/Detail-Tabellen- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifendeFilterung- Datumsdimensionen erstellen- Historische Attribute: langsam und schnellveränderliche Dimensionen- Snapshots aggregieren- Datums- und Zeitintervalle- m:n-Beziehungen- Unterschiedliche Granularitäten- Segmentierungsmodelle- WährungsumrechnungUnter dem Label »Microsoft« erscheinenexklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungender besten Microsoft Press-Titel.

Sommario

Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung

Info autore

Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.Alberto Ferrari und Marco Russo sind die Gründer von sqlbi.com und veröffentlichen dort regelmäßig Artikel über Microsoft Power Pivot, Power BI, DAX und SQL Server Analysis Services (SSAS). Beide Autoren beraten Unternehmen zu Business Intelligence (BI) und sprechen häufig auf bedeutenden internationalen Konferenzen wie Microsoft Ignite, PASS Summit und SQLBits.

Riassunto

Um die richtigen Erkenntnisse aus Ihren Daten
ziehen zu können, müssen Sie sie richtig modellieren.
Microsoft bietet Ihnen starke und zugleich
zugängliche Tools für die Datenmodellierung,
von Power BI bis Power Pivot für Excel.
Wie Sie diese Tools effektiv einsetzen, zeigen
Ihnen Alberto Ferrari und Marco Russo, international
anerkannte Experten für Datenanalyse
mit Microsoft, in diesem Buch.

Nach einer kurzen Einführung in das Konzept
der Datenmodellierung lernen Sie Schritt für
Schritt anhand realer Beispiele mit steigendem
Schwierigkeitsgrad, wie Sie einfache Tabellen
in umfassende und aussagekräftige Modelle
verwandeln.

Aus dem Inhalt:
- Einführung in die Datenmodellierung
- Header/Detail-Tabellen
- Denormalisierte Faktentabellen und dimensionsübergreifende
Filterung
- Datumsdimensionen erstellen
- Historische Attribute: langsam und schnell
veränderliche Dimensionen
- Snapshots aggregieren
- Datums- und Zeitintervalle
- m:n-Beziehungen
- Unterschiedliche Granularitäten
- Segmentierungsmodelle
- Währungsumrechnung

Unter dem Label »Microsoft« erscheinen
exklusiv im dpunkt.verlag Übersetzungen
der besten Microsoft Press-Titel.

Dettagli sul prodotto

Autori Albert Ferrari, Alberto Ferrari, Marco Russo
Con la collaborazione di Volkmar Gronau (Traduzione)
Editore dpunkt
 
Lingue Tedesco
Formato Tascabile
Pubblicazione 16.11.2017
 
EAN 9783864905100
ISBN 978-3-86490-510-0
Pagine 248
Dimensioni 166 mm x 241 mm x 16 mm
Peso 506 g
Serie Microsoft Press
Microsoft Press
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Software applicativo

Modelle, Business, Tabellen, DAX, Data, Datenmodell, Modelling, Business-Intelligence, Datenmodellierung, sqlbi, data-models, analyzing, intelligence

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