Bereinigung verrauschter Schriftbilder mittels KNN und Deep-Learning - Umgesetzt in Python

Nach wie vor existieren immense Wissensbestände in reiner Papierform. Durch die jahrelange Archivierung sind solche Schriftstücke oft nicht mehr mühelos lesbar. Ebenfalls ist es sehr schwierig dieses Wissen zu indexieren und zu durchsuchen. Mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze wird nach einer Möglichkeit gesucht, eingescannte Schriften zu bereinigen, um die Präzision der späteren Schrifterkennung zu erhöhen.

Info autore

Lukas Hodel, geboren 1984 in Basel, ist gelernter Informatiker. Anschließend begann er das berufsbegleitende Studium "Software Systems" an der HSLU Luzern. Durch den Umzug nach Berlin wechselte er in das Studienfach "Angewandte Informatik" an der HTW-Berlin, welches er mit Auszeichnung absolvierte.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Lukas Hodel
• Editore: AV Akademikerverlag
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 05.09.2016
• EAN: 9783330504622
• ISBN: 978-3-33-050462-2
• Pagine: 124
• Dimensioni: 150 mm x 220 mm x 6 mm
• Peso: 181 g
• Categoria: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica matematica