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Der Markt für Business Intelligence boomt: Die Auswahl verfügbarer Business-Intelligence-Software wächst ebenso schnell wie die Menge möglicher Einsatzszenarien in Unternehmen.
Doch warum haben die meisten Unternehmen (noch) nicht den gewünschten Erfolg mit Business Intelligence? Die Antwort ist einfach: Die Nutzung von BI-Technologien allein führt nicht automatisch zu den gewünschten Ergebnissen. Vielmehr erfordert erfolgreiches Business Intelligence
- die Auswahl der für das Unternehmen geeigneten Technologien,
- die systematische Einbettung in die IT-Landschaft des Unternehmens und
- eine zukunftsfähige Gestaltung der BI-Architekturen.
Das heißt: Erst der richtige Einsatz von Business-Intelligence-
Technologien führt zum Geschäftserfolg.
In diesem Buch erfahren Sie daher,
- welche vielversprechenden Trends es aktuell am BI-Markt gibt,
- welche BI-Technologien und -Architekturen besonders geeignet sind und
- wie Sie innovative BI-Einsatzszenarien (Self-Service BI, Cloud BI, Mobile BI, Big Data & Co.) erfolgreich in Ihrem Unternehmen umsetzen.
Ein lesenswertes Buch für BI-Experten, BI-Entscheider, BI-Anwender, BI-Berater, Chief Data Officer und CIOs.
Sommario
'Bernhard Söllner
Vorwort................................................................................................... 13
Innovative Einsatzszenarien
Mario Zillmann
Überblick zum BI-Markt in Deutschland ................................................... 17
Marktentwicklung und Themen................................................................ 17
Einfluss der Digitalisierung auf BI............................................................ 21
Zusammenfassung................................................................................. 28
Andrea Kennel
Erfolgsfaktoren von Business-Intelligence-Projekten................................. 29
Ein Beispiel........................................................................................... 29
Einleitung.............................................................................................. 31
Die Vision - Was soll mit BI erreicht werden?
Wer fordert eine BI-Lösung an?............................................................... 33
Anforderungen....................................................................................... 33
Architektur und Datenmodell................................................................... 34
Releaseplanung..................................................................................... 35
Implementation...................................................................................... 36
Installation............................................................................................ 37
Testing.................................................................................................. 38
Benutzerschulung................................................................................... 39
Agile Softwareentwicklung....................................................................... 40
Zusammenfassung................................................................................. 42
Robert Franke
Self-Service BI erfolgreich umsetzen........................................................ 43
Trends in der Business Intelligence......................................................... 43
Herausforderung für IT und Fachbereiche................................................. 47
Kernanforderung Agilität......................................................................... 48
Benutzerfreundlichkeit............................................................................ 49
Die entscheidenden Aspekte................................................................... 50
Der Weg zur Strategie............................................................................. 56
Zusammenfassung................................................................................. 66
Oliver Mießner
Mobile Business Intelligence - Business Intelligence to go....................... 67
Anwender und ihre Anforderungen........................................................... 67
Eine gute Visualisierung der Daten geht über die reine
Darstellung von Zahlen hinaus................................................................ 68
Der mobile Zugriff auf den Datenschatz................................................... 69
Mobile Sicherheit .................................................................................. 71
Zusammenfassung................................................................................. 73
Klaus-Peter Schoeneberg, Christopher Zerres, Alexander Fraß, Jörg Igelbrink
Textmining - Markenführung mittels Social Media Analytics..................... 75
Einleitung.............................................................................................. 75
Einsatz von Social Media zur Unterstützung der
Unternehmensstrategie.......................................................................... 76
Grundlagen des Text Mining...................................................................