Optimización de clustering en minería de datos - Aplicación de minería de datos

Este trabajo presenta una mejora a las técnicas de agrupación de datos bajo modelo de cluster que regularmente están presentes en el comportamiento de problemas de descubrimiento de conocimiento. La agrupación está presente en diversas aplicaciones, se utiliza en minería de datos, máquinas de aprendizaje, descubrimiento del conocimiento, la compresión de datos y el reconocimiento de patrones entre otros. Por último, creemos que este trabajo puede ser útil para aquellos profesionales interesados por la investigación en temas clasificación, segmentación y predicción de etiquetas.

Info autore

Juan A. Bolivar Muoz, Ing. de Sistemas y Magster en Ingeniera de Sistemas de la UNINORTE (Colombia). Experto en temas de Ingeniera del Software y Data Mining. Wilson Nieto Bernal, Ingeniero de Sistemas UIS, DEA y Doctor ULPGC. (Espaa) Experto y profesor en temas de Ingeniera del Software y Data Mining en Uninorte-Colombia.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Juan Albert Bolivar Muñoz, Juan Alberto Bolivar Muñoz, Wilson Nieto Bernal
• Editore: Editorial Académica Española
• Lingue: Tedesco, Spagnolo
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 31.08.2015
• EAN: 9783659023538
• ISBN: 978-3-659-02353-8
• Pagine: 108
• Categorie: Guide e manuali; Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP