Mustererkennung mit Markov-Modellen - Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete

Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Sommario

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.

Info autore

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Riassunto

Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Prefazione

Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer Sequenzen

Dettagli sul prodotto

• Autori: Gernot A Fink, Gernot A. Fink
• Editore: Vieweg+Teubner
• Lingue: Tedesco
• Formato: Tascabile
• Pubblicazione: 01.01.2003
• EAN: 9783519004530
• ISBN: 978-3-519-00453-0
• Pagine: 233
• Peso: 412 g
• Illustrazioni: 233 S. 14 Abb.
• Serie: Leitfäden der Informatik; Leitfäden der Informatik; XLeitfäden der Informatik
• Categorie: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Informatica, EDP > Software applicativo; Informatik : Lehrwerke, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, Mathematik für Ingenieure, Bildverarbeitung, computer science, Computer Vision, pattern recognition, Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics, Mathematical and Computational Engineering, Engineering mathematics, Automated Pattern Recognition, Applied mathematics, Mathematical and Computational Engineering Applications, Maths for engineers, Optical data processing