Ulteriori informazioni
Im Forschungsalltag ist vielen Physikern nicht bewusst, dass sich manches Problem durch die Anwendung eines Optimierungsalgorithmus elegant lösen ließe. Die Palette verfügbarer Algorithmen wächst zudem ständig,was insbesondere Nicht-Fachleuten die zweckgerichtete Auswahl des geeigneten Verfahrens erschwert. Dieser Band setzt sich das Ziel, wichtige Optimierungsalgorithmen vorzustellen, damit einem breiteren Interessentenkreis zugänglich zu machen und Praktiker zum Einsatz der Verfahren zu ermutigen.
Sommario
Part I: Application in Physics-Cluster Monte Carlo algorithms (Werner Krauth)-Probing spin glasses with heuristic optimization algorithms (Olivier C. Martin)-Computing Exact Ground-States of Hard Ising Spin-Glass Problems by Branch-and-Cut (Frauke Liers, Michael Jünger, Gerhard Reinelt, Giovanni Rinaldi)-Counting States and Counting Operations (A. Alan Middleton)-Computing Potts´ free energy and submodular functions (J.-C. Anglès d´ Auriac)Part II: Phase transitions in combinatorial optimization problems-The random 3-satisfiability problem: From the phase transition to the efficient generation of hard, but satisfiable problem instances (Martin Weigt)-Analysis of backtracking procedures for random decision problems(Simona Cocco, Liat Ein-Dor, and Rémi Monasson)-New iterative algorithms for hard combinatorial problems (Riccardo Zecchina)Part III: New heuristics and interdisciplinary applications-Hysteretic optimization (Károly F. Pál)-Extremal Optimization (Stefan Boettcher)-Sequence Alignments (Alexander K. Hartmann)-Protein Folding In Silico - The Quest for Better Algorithms (Ulrich H. E. Hansmann)
Info autore
Alexander Hartmann studied computer science and physics at the universities of Hagen, Duisburg and Heidelberg, Germany. After receiving his PhD in 1998, he went as a postdoc first to the University of Göttingen, Germany, then to the University of California at Santa Cruz and the Ecole Normale Superieure, France. In 2002, he returned to the University of Göttingen, where he is currently heading a junior research group. His research interests comprise computer simulations, disordered magnetic systems, surface physics, combinatorial optimization and bioinformatics.
Riassunto
Im Forschungsalltag ist vielen Physikern nicht bewusst, dass sich manches Problem durch die Anwendung eines Optimierungsalgorithmus elegant lösen ließe. Die Palette verfügbarer Algorithmen wächst zudem ständig, was insbesondere Nicht-Fachleuten die zweckgerichtete Auswahl des geeigneten Verfahrens erschwert. Dieser Band setzt sich das Ziel, wichtige Optimierungsalgorithmen vorzustellen, damit einem breiteren Interessentenkreis zugänglich zu machen und Praktiker zum Einsatz der Verfahren zu ermutigen.
Relazione
"This book is recommended for academic libraries, especially those with strong physics collections. It would be useful to faculty in physics, mathematics, and computer science..." ( E-STREAMS , February 2005)
