Statistische Analyse multivariater Daten - Einführung

Die multivarianten Analysemethoden, bei denen mehrere Variablen simultan untersucht werden, wurden in den letzten Jahrzehnten stark ausgebaut, dank der Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechner. Rinnes Einführung stellt die grundsätzlichen Verfahren vor und zeigt die typischen Fragestellungen. Sie schließt an das statistische Grundstudium an.

Sommario

Grundlagen und Überblick. Plots multivarianter Datensätze. Lineare Modelle und Normalverteilung. Hauptkomponentenanalyse. Faktorenanalyse. Diskriminanzanalyse. Clusteranalyse. Multidimensionale Skalierung. Grundlagen der Matrizenrechnung.

Info autore

Dr. Horst Rinne ist Universitätsprofessor an der Justus-Liebig-Universität Gießen und Inhaber der Professur für Statistik und Ökonometrie am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften.

Dettagli sul prodotto

• Autori: Horst Rinne
• Editore: Oldenbourg
• Lingue: Tedesco
• Formato: Copertina rigida
• Pubblicazione: 01.01.2000
• EAN: 9783486254037
• ISBN: 978-3-486-25403-7
• Pagine: 242
• Dimensioni: 170 mm x 21 mm x 240 mm
• Peso: 582 g
• Illustrazioni: Num. figs.
• Serie: Oldenbourg Lehr- und Handbücher der Statistik; Lehr- und Handbücher der Statistik; Oldenbourg Lehr- und Handbücher der Statistik; Lehr- und Handbücher der Statistik; ISSN
• Categorie: Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Teoria delle probabilità, stocastica, statistica matematica; Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Tematiche generali, enciclopedie