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Applied Nonparametric Regression

Inglese · Tascabile

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Klappentext 'Applied Nonparametric Regression' is the first book to bring together in one place the techniques for regression curve smoothing involving more than one variable. This volume focuses on the applications and practical problems of two central aspects of curve smoothing the choice of smoothing parameters and the construction of confidence bounds. Zusammenfassung Applied Nonparametric Regression is the first book to bring together in one place the techniques for regression curve smoothing involving more than one variable. Inhaltsverzeichnis Preface; Part I. Regression Smoothing: 1. Introduction; 2. Basic idea of smoothing 3. Smoothing techniques; Part II. The Kernel Method: 4. How close is the smooth to the true curve?; 5. Choosing the smoothing parameter; 6. Data sets with outliers; 7. Smoothing with correlated data; 8. Looking for special features (qualitative smoothing); 9. Incorporating parametric components and alternatives; Part III. Smoothing in High Dimensions: 10. Investigating multiple regression by additive models; Appendices; References; List of symbols and notation.

Dettagli sul prodotto

Autori Wolfgang H. Rdle, Wolfgang H¿le, Wolfgang Hardle, Hardle Wolfgang
Editore Cambridge University Press ELT
 
Lingue Inglese
Formato Tascabile
Pubblicazione 31.01.1992
 
EAN 9780521429504
ISBN 978-0-521-42950-4
Pagine 352
Serie Econometric Society Monographs
Esm
Categoria Scienze sociali, diritto, economia > Economia > Economia politica

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