Esaurito

Equazioni a derivate parziali - Metodi, modelli e applicazioni

Italiano · Tascabile

Descrizione

Ulteriori informazioni

Il testo costituisce una introduzione alla teoria delle equazioni a derivate parziali, strutturata in modo da abituare il lettore ad una sinergia tra modellistica e aspetti teorici. La prima parte riguarda le più note equazioni della fisica-matematica, idealmente raggruppate nelle tre macro-aree diffusione, propagazione e trasporto, onde e vibrazioni. Nella seconda parte si presenta la formulazione variazionale dei principali problemi iniziali e/o al bordo e la loro analisi con i metodi dell'Analisi Funzionale negli spazi di Hilbert.

Sommario

Introduzione.- Diffusione.- Equazione di Laplace.- Leggi di conservazione scalari ed equazioni del prim'ordine.- Onde e vibrazioni.- Elementi di analisi funzionale.- Distribuzioni e spazi di Sobolev.- Formulazione variazionale di problemi ellittici.- Formulazione debole per problemi di evoluzione.

Relazione

From the reviews of the second edition:
"This is the second edition of Salsa's monumental book on partial differential equations. ... Its natural audience would include researches in mathematics or those in physics and engineering. ... it constitutes a remarkable contribution to the literature on PDE's." (Piero Villaggio, Zentralblatt MATH, Vol. 1197, 2010)

Dettagli sul prodotto

Autori 9788847016460, Sandro Salsa
Editore Springer, Berlin
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 16.03.2010
 
EAN 9788847016453
ISBN 978-88-470-1645-3
Pagine 619
Peso 984 g
Serie UNITEXT /La Matematica per il 3+2
UNITEXT
La Matematica per il 3+2
UNITEXT
La Matematica per il 3+2
Categoria Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Matematica > Analisi

Recensioni dei clienti

Per questo articolo non c'è ancora nessuna recensione. Scrivi la prima recensione e aiuta gli altri utenti a scegliere.

Scrivi una recensione

Top o flop? Scrivi la tua recensione.

Per i messaggi a CeDe.ch si prega di utilizzare il modulo di contatto.

I campi contrassegnati da * sono obbligatori.

Inviando questo modulo si accetta la nostra dichiarazione protezione dati.