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L'immagine digitale in diagnostica per immagini - Tecniche e applicazioni

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Il volume illustra i fondamenti necessari per acquisire, elaborare e valutare le immagini radiologiche con un approccio interdisciplinare, che coniuga contributi di fisica, informatica biomedica e radiologia.

Dopo un'introduzione al trattamento digitale di segnali e alla psicofisiologia della visione, vengono descritti i parametri caratteristici e gli indicatori di qualità delle immagini digitali, passando poi alle principali tecniche di elaborazione delle immagini, sia nel dominio spaziale sia in quello delle frequenze.

Sono trattati gli algoritmi per il filtraggio, le tecniche di segmentazione, con dettaglio specifico per le diverse metodiche di imaging, concludendo con una rassegna dei principali formati di memorizzazione tra cui lo standard più diffuso per le immagini ad uso medico, il DICOM.

Il testo è corredato da schede di autovalutazione ed esercizi che permettono di verificare il proprio livello di apprendimento dei concetti affrontati. Inoltre, a complemento dell'opera, il lettore potrà accedere, tramite un software gratuito, a un vero e proprio laboratorio di elaborazione di immagini con il quale potrà esercitarsi a riprodurre personalmente gli esempi di elaborazione illustrati.

Il volume rappresenta dunque un utile riferimento per i docenti e gli studenti che affrontino la materia, ma il taglio pratico e accessibile lo rende anche un valido strumento di consultazione per tecnici radiologi, specializzandi e medici e tutti coloro che desiderino approfondire le elaborazioni che coinvolgono la diagnostica per immagini.

Sommario

1 Rappresentazione digitale di segnali - 2 Luce, immagini e visione - 3 Introduzione all'immagine digitale - 4 Elaborazione di immagini - 5 Elaborazioni intrinseche alle metodiche - 6 La memorizzazione delle immagini digitali

Riassunto

Il volume illustra i fondamenti necessari per acquisire, elaborare e valutare le immagini radiologiche con un approccio interdisciplinare, che coniuga contributi di fisica, informatica biomedica e radiologia.
Dopo un’introduzione al trattamento digitale di segnali e alla psicofisiologia della visione, vengono descritti i parametri caratteristici e gli indicatori di qualità delle immagini digitali, passando poi alle principali tecniche di elaborazione delle immagini, sia nel dominio spaziale sia in quello delle frequenze.
Sono trattati gli algoritmi per il filtraggio, le tecniche di segmentazione, con dettaglio specifico per le diverse metodiche di imaging, concludendo con una rassegna dei principali formati di memorizzazione tra cui lo standard più diffuso per le immagini ad uso medico, il DICOM.
Il testo è corredato da schede di autovalutazione ed esercizi che permettono di verificare il proprio livello di apprendimento dei concetti affrontati. Inoltre, a complemento dell'opera, il lettore potrà accedere, tramite un software gratuito, a un vero e proprio laboratorio di elaborazione di immagini con il quale potrà esercitarsi a riprodurre personalmente gli esempi di elaborazione illustrati.
Il volume rappresenta dunque un utile riferimento per i docenti e gli studenti che affrontino la materia, ma il taglio pratico e accessibile lo rende anche un valido strumento di consultazione per tecnici radiologi, specializzandi e medici e tutti coloro che desiderino approfondire le elaborazioni che coinvolgono la diagnostica per immagini.

Dettagli sul prodotto

Autori Nello Balossino, Mario Coriasco, CORIASCO MARIO, Sergio Rabellino, Osvaldo Rampado
Con la collaborazione di Nello Balossino (Editore), Mario Coriasco (Editore), Sergio Rabellino (Editore), Osvaldo Rampado (Editore)
Editore Springer, Berlin
 
Lingue Italiano
Formato Tascabile
Pubblicazione 30.01.2013
 
EAN 9788847053632
ISBN 978-88-470-5363-2
Pagine 209
Dimensioni 203 mm x 13 mm x 255 mm
Peso 510 g
Illustrazioni XIII, 209 pagg.
Serie Imaging & Formazione
Imaging & formazione
Categorie Scienze naturali, medicina, informatica, tecnica > Medicina > Branche non cliniche

C, Medicine, Radiology, Computer Vision, Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics, Imaging / Radiology, Optical data processing, Medical imaging

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