Ulteriori informazioni
Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell'impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un'esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della "teoria classica", e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L'attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.
Sommario
Prefazione.- Indice: Verosimiglianza.- Stima di Massima Verosimiglianza.- Verifica d'Ipotesi.- Modelli Lineari.- Modelli Lineari generalizzati.- Appendice: A. Richiami di Teoria della Probabilità; Abbreviazioni e Simboli; Soluzioni di Alcuni Esercizi; Soluzioni di Alcuni Esercizi; Bibliografia Essenziale; Riferimenti Bibliografici; Indice Analitico.
Riassunto
Il concetto di verosimiglianza gioca un ruolo fondamentale nell'impostazione corrente della Statistica, sia per introdurre nozioni generali della teoria che per lo sviluppo di metodi specifici. Questo libro presenta un'esposizione della teoria statistica basata sulla verosimiglianza, osservata dal punto di vista della "teoria classica", e dimostra come il corpo principale delle tecniche statistiche attualmente in uso possano essere desunte da un numero limitato di concetti-chiave. L'attuale edizione integra la precedente con un capitolo sui modelli lineari generalizzati e con altri aggiornamenti quali numerose illustrazioni numeriche, basate su applicazioni reali, che facilitano la percezione della rilevanza operativa dei metodi presentati.
